Gigantikus üzlet a régióból: 160 milliárd forintot kapott két harmincas srác, több mint 3,5 billió forintot ér a cégük
Az ElevenLabs mesterséges hangjai már eddig is meggyőzőek voltak, de a sikeres befektetési kör után még természetesebbek lehetnek. Újabb startup került fel az unikornis liga csúcsára.
Mi történt? Az AI-alapú hangtechnológiát fejlesztő ElevenLabs 500 millió dolláros (a bejelentés napján nagyjából 160 milliárd forintnak felel meg) Series D befektetési kört zárt a Sequoia Capital vezetésével, amellyel a cég értékelése 11 milliárd dollárra (több mint 3,5 billió forintra) emelkedett, olvasható a cég csütörtöki közleményében.
Miért fontos ez? A mostani értékelés több mint háromszoros növekedést jelent az egy évvel ezelőtti, 3,3 milliárd dolláros szinthez képest (2025. januárban egy 180 millió dolláros C szériás kört zártak). Ezzel elérték az unikornis liga csúcsát, vagyis a decacorn szintet.
Ez olyan technológiai startupok gyűjtőneve, amik elérik a legalább 10 milliárd dolláros értékelést, de még nem exitáltak.
Mit jelent ez a gyakorlatban? A mostani körben részt vett több korábbi befektető, köztük az Andreessen Horowitz és az Iconiq, valamint új befektetőként csatlakozott a Lightspeed, az Evantic Capital és a Bond.
Kontextus. Az amerikai Forbes alapján mi is írtunk decemberben a cégről, amit két 30-as lengyel srác, Mati Staniszewski és Piotr Dabkowski alapított abból kiindulva, hogy borzalmasak a szinkronizált filmek Lengyelországban. Már az induláskor fényévekkel jobb volt a text-to-speech (szövegből hangot) rendszerük, mint az Apple Siri vagy az Amazon Alexa robotikus hangjai.
Ugyanis az ElevenLabs MI-hangjai képesek örömre, lelkesedésre, nevetésre is.
Hogyan tovább? A friss tőkével az ElevenLabs tovább erősíti ElevenAgents nevű vállalati platformját, amely hang- és beszélgetésalapú mesterséges intelligenciával támogatja az ügyfélélményt, az értékesítést, a marketinget és a belső munkafolyamatokat interaktív hangügynökök segítségével. Emellett a cég kutatási alapjait is erősítik az összegből.
Nagyobb hangsúlyt fektetnek az érzelmeket kezelő beszélgetési modellek, a szinkronizálás és az általános audiomesterséges intelligencia területein.
