MI-szűrők hiányosságai veszélyeztetik a közvélemény-kutatások hitelességét

10 months ago

62 megtekintés

Forrás: Telex

Techtud

Kép forrása: Telex

AI összefoglaló

Egy friss tanulmány szerint a jelenlegi mesterséges intelligencia szűrők nem képesek megbízhatóan kiszűrni a botokat a közvélemény-kutatásokból. Ez lehetőséget teremt a felmérések eredményeinek mesterséges befolyásolására.

Tovább az eredeti cikkhez

Kapcsolódó cikkek

Izraelről, Ukrajnáról és az USA-ról is kérdeznek egy új közvélemény-kutatásban

Ismét széles körű, főleg gazdasági és külpolitikai kérdésekkel foglalkozó közvélemény-kutatás zajlik az országban.

10 months ago · 444

Először mérték közvélemény-kutatók, hogy a szélsőjobboldali Jordan Bardella nyerné a francia elnökválasztást

Az Odoxa szerint Marine Le Pen politikai örököse több szavazatot kapna bárki másnál, ha ezen a héten tartanák az elnökválasztást.

10 months ago · 444

A következő állásinterjúdon meg sem kell szólalnod, egy mesterséges intelligencia már a képed alapján elutasíthat

Egy új kutatás a disztópikus jövőbe kalauzol minket, ahol egy robot a képünk alapján is meg tudja mondani, hogy mennyit érünk.

10 months ago · GS+

Új kutatás: „jobban teljesít” az AI, ha keményebben beszélsz vele?

A Pennsylvaniai Állami Egyetem friss kísérlete váratlan kérdést vet fel: vajon egy nagy nyelvi modell pontosabban dolgozik, ha nem finomkodunk vele, hanem nyers, direkt utasítást kap?

10 months ago · GS+

Totális összeomlást hoz a mesterséges intelligencia

Az AI alááshatja a tanácsadó cégek hagyományos modelljének működését, ami azon alapul, hogy a junior tanácsadók hetekig olyan feladatokkal foglalkoznak, mint az adatok gyűjtése, elemzése, forgatókönyvek modellezése és diák készítése a senior tanácsadók ajánlásainak alátámasztására. Ma már az AI-rendszerek mindezt meg tudják csinálni, sőt, ennél jóval többet is – ráadásul gyorsabban, olcsóbban és sok esetben jobban.

10 months ago · Portfolio

Figyelmeztetnek a kutatók: furcsa hatása van a viselkedésünkre a mesterséges intellgenciának

Egy finn kutatás szerint a mesterséges intelligencia használata szinte eltünteti, sőt részben meg is fordítja a Dunning–Kruger-hatást - írja a Livescience.com. November 25-ei AI & Digital Transformation konferenciánkon AI use case-ekről, üzleti tapasztalatokról, gyakorlati megoldásokról lesz szó egy egész napon át, érdemes regisztrálni az eseményre!