Három tudósnő, három úttörő kutatás – Így formálják a jövőt a L’Oréal–UNESCO A Nőkért és a Tudományért díjazottjai

Idén 23. alkalommal adta kivételes tehetségű hazai kutatónőknek az akadémikusokból álló zsűri a  L’Oréal – UNESCO A Nőkért és a Tudományért elismerését, amely 7 500 000 Ft összdíjazású elismerést jelent. A díjjal az alapítók minél több tehetséges, sikeres nőt szeretnének elismerni és támogatni, segítve ezzel is pályafutásukat, kutatásaikat. A korábbi díjazottak pályájának egyik fontos állomása volt a hazai ösztöndíj, amelyet számos más magyar és nemzetközi siker követett.

A  L’Oréal–UNESCO A Nőkért és a Tudományért magyar ösztöndíj egyedülálló a hazai közéletben: csak nőknek szól, magyar kutatónőket támogat és az ország bármely pontjáról lehet pályázni rá. Az elmúlt 23 évben 63 magyar kutatónő részesült az ösztöndíjban, a vállalat eddig több mint 95 millió forintot osztott szét a magyar tudós nők között. A több mint két évtized alatt díjazottak tanítványai közül is többen kapták meg az elismerést, kollégák támogatják egymás nevezését, emellett „A Nőkért és a Tudományért” díj kutatónőket és kutatócsoportokat hozott össze, akik később közös projekteken dolgoztak együtt. A program védnöke a Magyar Tudományos Akadémia.

Dr. Ana Martins

A neurodegeneratív betegségek – mint például az Alzheimer-kór, a Parkinson-kór és az amiotrófiás laterálszklerózis (ALS) – korunk legsúlyosabb globális egészségügyi kihívásai közé tartoznak. Az Egészségügyi Világszervezet (WHO) adatai szerint az idegrendszeri rendellenességek világszerte már több mint egymilliárd embert érintenek, és a fogyatékosság vezető okát jelentik.

A portugál származású Dr. Ana Martins, aki 16 éve él Magyarországon, a HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpont tudományos főmunkatársa olyan természetes vegyületeket vizsgál, amelyek képesek lehetnek megvédeni a vér-agy gátat az oxidatív stressz és a gyulladás káros hatásaitól, így lassítva a betegségek előrehaladását. Bár ezeknek az anyagoknak alacsony a felszívódása, kémiai módosítások segítségével hatékonyabban és fokozatosan juttathatók el az agyba, ami növelheti terápiás hatékonyságukat. A kutatás célja olyan megfizethető és hatékony megoldások azonosítása, amelyek hozzájárulhatnak a magas kockázatú emberek – például 2-es típusú cukorbetegségben szenvedők – védelméhez, és új lehetőségeket kínálhatnak a súlyos agyi rendellenességek megelőzésében és kezelésében.

Dr. Pipek Orsolya

Dr. Pipek Orsolya, az ELTE Természettudományi Karának tudományos munkatársa adattudományi módszerekkel vizsgálja a DNS-ben rejlő titkokat. Az általa fejlesztett algoritmusok több milliárd soros adathalmazokat képesek feldolgozni, százszor gyorsabban, mint a korábbi technológiák – így míg egy teljes emberi genom elemzése régen napokat vett igénybe, ma akár egy órán belül pontos eredmények születhetnek. Ez a gyorsaság kulcsfontosságú a rákdiagnosztikában, ahol az algoritmusok összetett mutációs mintázatokat is felismernek, és segítenek az orvosoknak a személyre szabott terápiák kiválasztásában.

Kutatásai túlmutatnak az onkológián: Orsolya vizsgálja a biológiai öregedés ütemét is, valamint olyan innovatív megoldásokon dolgozik, mint például a szennyvízminták genetikai elemzése, amely költséghatékony és anonim alternatívát kínál a hagyományos demográfiai vizsgálatokhoz. 

Dr. Pipek Orsolya kutatásai jól szemléltetik, hogy napjaink orvostudományának egyik legfontosabb és legsokrétűbb eszköze az adattudomány lett, melynek segítségével olyan gyakorlati eredményeket érhetünk el, amelyek valóban számítanak: gyorsabb diagnózisokat, személyre szabott terápiákat és innovatív megoldásokat, amelyek közvetlenül szolgálják az emberek egészségét.

Dr. Oláh Julianna

Dr. Oláh Julianna, a Budapesti Műszaki Egyetem kutatója számítógépes kémiai modellezést alkalmaz, hogy felgyorsítsa és hatékonyabbá tegye a gyógyszerfejlesztést és az ipari folyamatokat. Csapatával vizsgálja a gyógyszerek lebomlását, az esetleges káros melléktermékeket, valamint az ételek és hatóanyagok kölcsönhatásait is, amelyek befolyásolhatják a terápiák hatékonyságát. Ezen túl környezetbarát megoldásokat keres a műtrágyagyártás energiaigényes folyamataira, és olyan molekuláris kapcsolókat kutat, amelyek új technológiák – például adattárolás és kijelzők – alapját adhatják. 

A mai társadalmi kihívások új megoldásokat kívánnak: hatékonyabb gyógyszerekre, kevesebb mellékhatással járó készítményekre, környezetbarát ipari folyamatokra és egyre kisebb chipekre van szükségünk – gyorsan. Julianna számításos kémiai modellezéssel az élet minden területén a leghatékonyabb megoldásokat keresi, melyek mentén nem csak a mi egészségünk, de a környezetünké is javulhat.