azkomgec logo
azkomgec.hu
azkomgec logo
azkomgec.hu

Nvidia – nem ilyen számokat vártak az elemzők

2 megtekintés
Pénz chiphiány nvidia Tech

Az Nvidia ismét felülmúlta a várakozásokat, sőt, a vállalat növekedése az elmúlt negyedévekben tapasztalt normalizálódás helyett ismét gyorsulni kezdett.

Mi történt? Az Nvidia 2025 utolsó negyedévében is felülmúlta a várakozásokat, sőt, a vállalat növekedése az elmúlt negyedévekben tapasztalt normalizálódás helyett ismét gyorsulni kezdett, írta a Portfolio. A növekedés motorja továbbra is az adatközpont-üzletág, amely 75 százalékos növekedést követően 62,3 milliárd dollárt termelt, és immár a teljes bevétel több mint 91 százalékát adja. 

Több ebből
Kijátszották Trumpékat? Olyan chip kerülhetett kínai kézbe, aminek nem kellett volna
Összeállhat a kínai ByteDance és a Samsung – AI-chipek gyártásába kezdhetnek
Felveszik a kesztyűt az Nvidia ellen, újabb lélektani határ felé zakatol a globális chippiac

Miért fontos ez? Mind a teljes bevételeknél, mind pedig az adatközpont-üzletágnál gyorsulás figyelhető meg a növekedésben, pedig az elmúlt negyedévek a normalizálódásról szóltak. Az adatközpont üzletág növekedését elsősorban az hajtotta, hogy a nagy felhőszolgáltatók (hyperscalerek) továbbra is teljes gőzzel építik az AI-infrastruktúrájukat, és ez közvetlenül csapódik le az Nvidia rendelésállományában. A CFO külön is kiemelte, hogy a hyperscalerek maradtak a legnagyobb vevőcsoportjuk, és az üzletági bevétel „kicsivel több mint felét” adták, vagyis a szektor költekezése még mindig a cég legfontosabb növekedési motorja.

Kontextus.  A cég nem csupán chipeket, hanem komplett, rack-szintű infrastruktúrát kínál – hardvert, szoftvert és hálózati összeköttetést egy kézből. Ezt a stratégiát erősíti az új Rubin platform bejelentése is, amelyet az év második felében kezdhetnek majd szállítani. Ez a rendszer a Blackwellhez képest tízszeres költségcsökkenést ígér a mesterséges intelligencia modellfuttatása (inferencia) terén, választ adva a globális energia- és kapacitáskorlátokra. A fő termék a mostani ciklusban a Blackwell-generáció, azon belül is a Grace Blackwell rack-scale konfiguráció. Ennek a jelentősége nemcsak abban áll, hogy ez a platform viszi a tréninget, hanem abban is, hogy a fókusz egyre inkább az inference felé tolódik, vagyis arra, amikor a modellek már éles üzemi környezetben futnak és „termelnek”.

Kapcsolódó cikkek